叶歌同样也是如此。
如果说，叶歌一开始点赞的视频，用标签来进行分类的话是“jk”、“清纯”、“大皮鼓”、“coser”。
那王盛点赞视频的标签就是“玉足”、“熟妇”、“洗澡”、“古装”。
而随着王盛点赞视频的种类越来越多，“玉足”、“熟妇”、“洗澡”、“古装”呈现出来的元素也就越来越多。
相比较之下，“jk”、“清纯”这两个元素就越来越少。
但你能说明稳音如今搭载的这个大数据算法成功了吗？
不行的，还不能这么说。
因为你没有完全符合别人的xp。
就拿王盛来举例子说。
王盛喜欢的是玉足没错，但这又不是说王盛喜欢的就只有玉足。
王盛还喜欢“熟妇”、“洗澡”、“古装”呢。
仅仅只是出现一个“玉足”，可能就只是让你稍微的眼前一亮。
但是呢！
如果出现了这么一个视频――
一个风韵犹存的丰腴熟妇，穿着轻薄如纱的古装，有着一双匀称修长、白皙细腻的大长腿，然后在铺满花瓣的浴池里面洗澡，用那一双无暇的玉足勾着水花，荡漾着水花。
当你的xp所有点都被戳中的话，如果你是王盛的话？你会怎么样？
怕不是王盛会当场颅内gc，不仅仅只是一键三连，甚至还转发给自己的朋友，甚至还会充电打赏。
乃至于晚上躺在被窝里的时候，都会偷偷地将这一个视频拿出来用。
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而叶歌要的，就是这种效果。
所以这才是最难的地方。
作为一个系统，你必须将人家的xp准确把握，然后提取出来。
要是提取错了，比如说你给人家推荐“少女”、“清纯”、“coser”的集合体，人家就会感觉到一般。
而现在稳音的大数据还没有做到叶歌最为理想的一步。
王盛刷的那一些视频，最多也只是集合了王盛两三个xp而已，更多也就只有单纯出现“玉足”、“熟妇”这一些元素。
甚至稳音有一些推荐的视频完全误解了王盛的意思，只是出现了包臀裙，以及高跟鞋。
叶歌再让王盛点几个旅游的视频，推送给王盛的旅游视频也是逐渐增加，但也就只是单纯的旅游内容的视频而已，推送的大多都是男人，并没有将“熟妇”、“玉足”等元素加入进去。
不要说没有“女人光着脚去搭帐篷”的视频，其实在视频库里面绝对是有的。
因为测试的视频库就来自于b站。
叶歌经常在b站看到一些成熟丰腴的少妇，在雨中搭着帐篷，然后烧烤，听着雨声，穿的都非常清凉。
然后叶歌再让王盛点一些电竞的内容。
再让王盛点一些化妆的内容。
一开始的话倒是还好，系统推荐的内容也都是类似的分区，但也仅仅只是类似的分区而已，并没有进行变通。
到了后面就更不行了，针对性有，但是越来越弱了。
而且稳音推荐这个种类视频的权重和比例也都不一样。
两个小时后，叶歌结束了测试。
看着众人叶歌的神色是比较严肃的：
“非常辛苦诸位这一些天，将稳音app给做了出来。
但是很遗憾。
尽管这是一款测试产品，但也远远没有打到我预期的标准。”
……
……